刘强东刚回国,工厂做跨境电商

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原标题:【网安学术】以未知对未知—智能安全自我进化

原标题:滴滴遭遇最强对手,刘强东刚回国,京东就出手!

原标题:工厂做跨境电商,分销系统让工厂管理更高效

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自从滴滴拿下快的,合并优步中国后,几乎在国内再没有行业企业能对其构成威胁,特别是美团之前风风火火的上线了美团打车,意图打开网约车市场,但是半年时间过去了滴滴的市场份额依然有90%以上,可谓是名副其实的行业第一。让人看不透的是,京东偏偏在这个时候要上线网约车平台服务,难道它想凭借一己之力与滴滴抗衡?刘强东刚刚回国,就出手了

如今,跨境电商的红利正盛,而工厂利润却越发薄弱,看着卖家客户以成本10倍的价格在出单,不少工厂都想开始从B到C的渡河之路!

摘要:网络空间第三次浪潮的出现,给原来静态防御、边界防护、基于特征匹配的网络安全思路和技术带来了新的挑战。为应对这次变革,提出了“以未知对未知”的智能防御理念,主要是针对新时代特性,构建基于人类免疫系统理念网络空间安全生态体系,利用人工智能算法在生成对抗网络中具备自主进化迭代的优势,通过不断学习每个网络、设备、用户的终生模式和关联分析,自主识别、拦截异常攻击,与受保护网络空间其他系统相互协调,共同维持网络空间内部环境稳定、健康、可控、安全与运行平衡。

网约车市场中其实还有不少有竞争了的选手,比如神州专车、首汽约车、易到等,但是他们都走的稳健的路子,不会与滴滴正面硬抗,而美团去年一年在南京市场进行网约车试运营,之后才迅速推广到其他地区,是唯一个花费了大量资源和滴滴硬拼的平台,只不过现在的市场比较稳定,美团也没有能撬动滴滴的市场,现在还要饱受监管的压制,市场推进受阻。在这个时候京东却要进入网约车市场,是真的要想把滴滴拉下马?

显然,工厂很难铺货,于是都选择了亚马逊作为赚钱之大道,自然就离不开使用FBA;然鹅,工厂备货到FBA之后,就会发现,卖得好自然大赚,卖得不好,很容易就被反杀,而且是五杀……

0 引 言

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FBA的五杀,也要小心

以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命给世界各国主权、安全、发展利益带来了许多新的挑战。近年来,国家级网络武器及其相关工具和技术的扩散,给各国关键基础设施造成了极大挑战。当前,全球互联网治理体系变革进入关键时期,构建网络空间命运共同体日益成为国际社会的广泛共识。

网约车市场并不乐观,竞争正在加剧

frist blood备货压力大

全球网络攻击事件统计(如图1所示)显示,未知威胁攻击、Account
Hijacking账户劫持攻击、Targeted
Attack针对性攻击、DDoS攻击,攻击比例上呈逐年上升趋势。国计民生的基础设施系统是攻击的重点领域,其中涉及金融、能源、交通等,其目标性、隐蔽性极强,传统的消缺补漏、静态防御、“封、堵、查、杀”在这些攻击面前捉襟见肘。

说起网约车市场,在一年多的沉寂之后并没有想象中那样尘埃落定,滴滴成功的经验和教训正在被复制,包括首汽约车、曹操专车、携程打车、美团打车、万顺叫车、高德打车等开始进一步蚕食滴滴的市场。加之监管逐渐加强,滴滴想要通过补贴逼迫其他几家厂商让步也没有了可能,起码对于现在的市场来说正在向着一个“多头竞争”的局面发展。

相比于贸易型卖家,我们工厂备货到FBA,周期更长,从原材料采购、生产、到物流、FBA、再到销售、支付回款,更恐怖的是贸易型卖家可以跟工厂谈账期,咱们工厂,找谁去?资金压力山大!

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网约车最开始出现的初衷本就是为了改善原有的出行市场混乱、打车难的问题,这就需要有更多的平台对原有的资源进行重新分配,滴滴推出的网约车平台最大的优势就在于其解决了空闲车辆和乘车用户之间供需不对称的问题。但是,即便如此,网约车还是不能很好的达到大面积的市场覆盖,在特殊天气,尤其是下暴雨的时间,网约车乘车价格暴涨数倍,依然还有很多人打不到车。

double Kill退货概率高

美国中情局对其黑客武器库的失控,如同一把宝剑悬着以划“域”而治。固守边界防御思路治理下的各国关键基础设施上空,大范围安全事件随时可能发生。2017年,WannaCry勒索病毒是一个典型的安全事件,短短4日,席卷150多个国家,造成80亿美元损失,涉及金融、能源、医疗等众多行业[1]。如何避免突击式的补救,成为当下急需解决的问题。

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FBA仓的退货率特别高,因为FBA发货的产品在客服方面是亚马逊平台客服处理跟进的,不同的客服专业度不同,加上亚马逊鼓励退货,这容易导致退货率增长,很多卖家的FBA仓库都有不少不可售的产品。

改变以往的边界防御思路,从数据安全保护角度出发,通过对业务数据进行动态评估,分析出业务数据的价值,从而根据不同价值等级进行动态的策略规则防护。

特别是在滴滴获得绝大部分的市场之后,开始降低补贴,同时提高司机端的抽成,使得不少司机开始抱怨。这是正常的,早期收入高那是因为有补贴存在,现在企业要盈利肯定要降低补贴甚至于没有补贴,但是很多人都注意到了,没有补贴的网约车价格相比之前的出租车基本不差多少。也就是说,网约车平台利用投资人的钱去培养用户的使用习惯,然后再通过收缩运营继续吃用户的红利。

triple Kill运营风险大

1 防御构想

可是,现在的网约车市场经过了几年的发展,并没有将用户服务水平提升多少,反而处于停步不前的状态,滴滴推出的顺风车也是充满了安全问题,加之近期发生的几起顺风车案件,产生了连锁反应,明星带头卸载滴滴,使得滴滴陷入了全民声讨的境地之中,此外,嘀嗒、高德等平台也受到牵连。因此,网约车平台现在的危机不在于市场的分配,而在于服务水平的提升。

工厂做跨境电商,缺乏运营经验不说,还要防止各种竞争对手搞事情,跟卖、刷差评、恶意投诉等,一旦运营出了问题或者店铺被封,在FBA的货物就变成了你的累赘,很容易钱财两空。

动态防御,很早就是网络安全领域追诉的目标,经历了从设备联动布防到现在对人工智能的关注。在当下网络安全环境中,利用IPS、FW等设备的动态关联,已经不能满足动态的需要。人工智能以其高效数据处理和分析的速度、准确性等优势,受到了人们的青睐。其中,数据和算法是保障高信度和高效度分析结果的核心。脱离全面有效数据的喂养,准确分析将无从谈起;离开有效算法和算法集间的交叉验证,就会走向信度和效度极度脆弱的一面。

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Quadra Kill仓储费用高

构建真正意义上的“以未知对未知”的动态防御,数据和算法是核心。获取全面的具有代表性的数据,才能避免人工智能鲁棒性的出现,才能提供更加准确可靠的分析结果。算法决定检测准确度的上限。只有对算法的优缺点进行验证、分析,才能在实战中做好算法集的动态调配。

京东网约车入场时机恰到好处?

使用FBA的卖家越来越多,仓储费本就节节攀升,这种情况下,如果你产品卖不动,就会出现一堆滞销库存,FBA还要再给你一笔昂贵的长期仓储费!而且大量滞销又会影响账户指数,指数过低,FBA直接减你的库容。

“以未知对未知”,是在人工智能的技术前提下,基于Netflow和sFlow两种协议字段融合,克服单一网络协议的数据局限性弊端,降低网络数据存储量和运行主机的CPU负载率,结合算法集对流动变化的数据自适应,通过关键因素的风险区间和概率分布,对未来结果做出精准判断,产出不断进化的防御规则,以应对新时代网络安全的需求。

美团去年就已经开启了网约车服务,之后还做了分时租赁业务,直到今年才与滴滴进行了正面较量,最好的时候美团打车订单量达到了10万单,可以说是给滴滴造成了很大的压力。而即便如此,滴滴自然占据了大量的市场份额,美团并没有从中讨到任何好处。

penta Kill资源分配难

2 “以未知对未知”的防御体系设计

重要的是滴滴顺风车今年发生了两起特别恶劣的乘客搭乘顺风车遇害的案件,造成了很大的影响,同时滴滴也被爆出了很多问题。一个是在业务定位与企业价值观上的问题,一个是客服运营管理模式上的问题,这就使得滴滴以及行业平台站在了风口上。就如此前王兴说过的话,只要行业还被用户吐槽,就还有运作的空间,现在刘强东似乎也有相同的看法,于是才选择在这个时候进军网约车。

很多工厂备货之后,往往都会发现,FBA仓库很不自由,特别是多账号运营时,备货很麻烦,经常这个账号滞销,那个账号断货,调拨起来还特别麻烦,时效也很差。

“以未知对未知”防御体系设计(如图2所示)共分三个部分。第一部分是未知数据的采集、梳理、融合、范化、精炼,形成标准的数据格式;第二部分是自适应算法集,包含支持向量机算法、Apriori与FP-Growth算法、隐式马尔科夫算法、朴素贝叶斯算法等,每个算法单独并行运算,威胁验证后,提交给态势数据库;第三部分,态势数据库一方面将威胁情报梳理呈现,另一方面根据网络状况进行资源管理策略调整,影响安全防御系统策略变更。

此外,目前的京东也是出现了问题,一方面业绩增长受阻,股价也呈现出下跌的趋势,京东需要一个新的增长点;另一方面京东需要有一些持续性的有增长空间的新项目来带动企业创新,提升商业价值和整个企业的活力。所以对于京东来说,其最有可能的选择也就是网约车业务了。同时,正值行业动荡,竞争加剧,这个时候入局其他行业对手根本无暇他顾,京东网约车便可以趁势发展。

也要担心第三方海外仓卖队友

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于是不少卖家想像大卖家一样,找个第三方海外仓合作,把货备到海外仓,然后小批量的进行调拨?但这个时候,不少刚起步的工厂会发现,很难!为什么?

2.1 数据采集方法研究

京东能把网约车做好吗?它未来能和滴滴一较高下吗?

刚起步的工厂,备货肯定不敢太多,但第三方海外仓对于量小的卖家,往往不够重视。你就几百件货,还要贴标,调拨这调拨那,很费事,利润又低,很多海外仓都不爱搭理。如果是一些不熟悉的小海外仓,还要担心被坑。

采集具有代表性的原始数据,是“未知对未知”防御的重要基础。

京东之所以能成为阿里最有实力的竞争对手,一方面是其数码3C业务产品早早的就确立了行业优势,产品质量和平台口碑赢得了用户;另一方面则是刘强东一力促成的京东物流上线后极大的提升了运营配送效率,最快的上午下单下午就能送到。此外,京东物流有着好几万的员工,刘强东也能进行很好的管理,在人员管理上比滴滴好了不止一个档次。

之前,就听过一个卖家吐槽,找了家美国海外仓贴换标,贴错了标,结果可想而知,各种退货、差评、投诉!多番交涉,海外仓一再推脱,最终只能打官司!结果,人家是一家美国公司……

由于网络流量中包含了源/目的地址、源/目的端口、协议类型等丰富的网络信息,能够实时反映当前网络中出现的安全信息和行为描述。因此,网络流量为在网络异常检测方面最具有代表性的元数据。由于其他安全设备和网络设备品牌各异,采集数据的协议也不尽相同。这些设备采集的和二次加工的数据暂且纳入第三方信息管理平台,为威胁验证提供参考。

美团的主营业务就是做生活类型的服务,其在用户、商家以及地推方面都有着很强的实力,但是要想做好网约车除了有线下实力,还需要有超强的管理能力,风险评估和预判能力,否则很容易陷入滴滴相同的处境。而京东网约车的实力主要体现在其背靠京东,不缺资金,不怕重开补贴大战;刘强东的管理能力毋庸置疑,他有实力管理这么多的司机,更何况京东网约车前期很可能只会在有限的区域进行运营,这就给了京东很多试错的机会。

这里被坑,那里反杀,难道工厂在跨境电商就没得玩了吗?

近几年,应用比较广泛的网络流技术主要包括NetFlow(Ciso公司)、J-Flow(Juniper公司)、sFlow(HP,InMon,Foundry
Networks公司)和NetStream(华为公司)。其中,J-Flow和NetStream这2种网络流的原理和内容基本与NetFlow相类似,故可以认为目前应用的常见网络流主要以NetFlow和sFlow为主[2]。

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NONONO,易仓分销系统就是一个不错的方案,可以轻松带你上王者……

2.1.1 基于NetFlow的流量采集方法

当然,京东目前只是仅仅有做网约车的迹象,其运作模式、计划以及未来的目标定位均还没有确定下来,所以现在依然是无法判断其未来能达到何种程度,但是,按照京东目前的发展状态和管理层的优势来看,京东要想做好网约车不仅要面对行业残酷的竞争,还要面对越来越严格的监管,现在的网约车市场并不像前几年监管未介入时的那么松散、混乱,这反而可以给京东提供一些缓冲的机会,也许京东网约车能彻底改变现在网约车市场的状态,促进良性竞争。

分销,带你上王者

NetFlow是由Cisco创造的一种流量轮廓监控技术,简单来说就是一种数据交换方式。NetFlow提供网络流量的会话级视图,记录下每个TCP/IP事务的信息,易于管理和易读。

笔者认为京东是否要进入网约车市场还需要一些时间来确认,毕竟京东主营业务还是电商以及周边类型的产品,贸然进入网约车市场需要考虑的东西很多,就算京东真的开始做网约车也需要进行一段时间的试运营。短时间内,京东要想挑战滴滴依然难度很大,但很有可能因此触发“鲶鱼效应”,这对于整个市场来说都是颇为有利的。但如果京东真的能做起来,可能是滴滴最大的对手了。返回搜狐,查看更多

流量快速对接数百家大卖

NetFlow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据生成NetFlow缓存,随后同样的数据基于缓存信息在同1个数据流中进行传输,不再匹配相关的访问控制等策略。NetFlow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。NetFlow有2个核心的组件:NetFlow缓存,存储IP流信息;NetFlow的数据导出或传输机制,将数据发送到网络管理采集器。

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成本超低的入仓门槛和仓储费用

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相对于FBA,易仓对接海外仓的仓储费是比较低的,而且门槛也低,而且都时可靠舒心的大海外仓,时效、价格、安全,统统都有。而且很多需要认证才能入FBA仓库的货,比如电池、美妆、医疗卫生类产品,统统帮你发货。

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风险没有运营风险

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做分销,不用担心销售端,不用多开账号,不用冒险刷单,不用担心被竞争对手黑,不用去培训学经验,更不用搭建和管理电商团队。

这些数据可以形成标准的七元组。用七元组来区分每一个Flow是其重要的特点。七元组主要包括,源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号、协议类、服务种类和输入接口。

总之,分销大神的厉害之处多多,如果你是想做跨境电商的工厂,想知道跨境分销的全套玩法,欢迎点击阅读原文和我们聊聊哟!我们小哥哥小姐姐,等你好久啦!

2.1.2 基于sFlow的流量采集方法

本文转自易仓社区

sFlow(RFC
3176)是基于标准的最新网络导出协议[3]。sFlow已经成为一项线速运行的“永远在线”技术,可以将sFlow技术嵌入到网络路由器和交换机ASIC芯片中。与使用镜像端口、探针和旁路监测技术的传统网络监视解决方案相比,sFlow能够明显降低实施费用,同时可以使面向每一个端口的全企业网络监视解决方案成为可能。

)

sFlow系统的基本原理为:分布在网络不同位置的sFlow代理把sFlow数据报源源不断地传送给中央sFlow采集器,采集器对sFlow数据报进行分析并生成丰富、实时、全网范围的传输流视图。

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