宝马娱乐1211com搞机器学习没前途,MySQL运维经验

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原标题:钱大群:智能化时代企业数字化转型与社会企业责任

原标题:“搞机器学习没前途”

原标题:MySQL运维经验

  由世华集团和商界传媒集团联合主办的“第四届全球企业家生态论坛”于2018年9月9-11日在西安召开。IBM大中华区前董事长、首席执行总裁钱大群先生发表了演讲:

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作者简介:唐巧,资深 iOS
开发者。曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业,是小猿搜题的产品技术负责人。本文经授权转自作者同名公众号。

1. 概要

谢谢姜老师以及主办方给我这个机会跟各位做报告,我是第三次参加这个活动,每次参加我自己学习到很多很多。

最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节,我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧,我就再老话常谈,聊聊应届生在校园招聘中常犯的错误。

每台机器都使用多实例的模型。 每个机器放多个实例,每个实例放多个DB。

现在企业很关心数字化转型,结合在过去这两年我慢慢对社会企业家和责任有越来越多的认同,我想谈谈企业数字化转型与社会企业责任。

错误一:误以为搞机器学习有前途

多实例之间没有进行资源隔离,这么做是让每个实例都能发挥最大性能。

我想谈三件事情,一是向各位分享一下我学到的有关数字化转型;二是今天正处于变革中,管理的理论在改变,现在慢慢有一些中国企业家的管理思维可以参加到全球的舞台,甚至在引领;三是为什么作为一个社会企业家是很重要的事情,尤其在今天这样一个万物互联的时代。

这两年是人工智能的爆发期,Tesla
的自动驾驶能做到在环路上放心使用,AlphGO
战胜了最强的人类选手。于是,每一个应届生都认为,人工智能是未来,希望投身于其中。这非常非常正常。

目前大部分核心业务已切换成MyRocks引擎,在机器硬件配置不变的情况,约可节省一半机器。

一、数字化转型

但是,这太正常了,以至于如果每一个人都这么想,就不正常了。

放在MyRocks上的核心业务主要有:Feed、Post、社交图谱等读写混合业务。

今天的企业寿命或者迭代的速度很快,中小企业也好,大型企业也是。全球500强,现在每一年发布的时候,起伏速度很快。光是从中国的企业加入世界500强的速度,今年宣布已经有120多家,十年来这个数字已经翻了一番。

在桥水基金创始人 Ray Dalio
的《原则》一书中,他提到经济学上的一个现象:

MyRocks项目地址:

小米不过十年,从小小十几个人,在上市的时候也变成市值300多亿的的公司。所以变化很快。

style=”font-size: 16px;”>当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。换言之,一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。

style=”font-size: 16px;”>常见的情况是,一些决策规则变得非常流行,以至于对价格产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。

另外,MariaDB 10.2版本也即将整合MyRocks引擎。

在座的很多是中小企业甚至小微企业,感受更深了。中国有不同的统计,一个平均的中国中小企业寿命大概是3年,有的说是更短。所以我们是在一个变化很大的时候,今年全球的贸易摩擦会带来更大的不定因素。

大家懂了吗?如果每一个学生都投「机器学习」岗位,那么这个岗位的竞争激烈程度就大大超过别的岗位。于是,会造成两个结果:

2. 高可用机制

大家都喜欢谈科技,但是真正为我所用吗,还是为了科技而科技。从长时间包括刚才陈总谈的很好,你怎么样了解风险,甚至做风险的管控,使得你不只是成功一时,这些可能都是在座各位平常会思考的题目。我在这些题目里面挑了一个数字化转型,这个题目越来越热门。

  • 结果一:只有最优秀的人才,才可以找到「机器学习」岗位的工作。
  • 结果二更为残酷:因为有大量优秀的候选人,根据供需关系,用人单位可以压低薪资,最终「机器学习」岗位的人虽然是最最聪明的人,但是拿的工资却因为候选人饱和,得不到相应的溢价。

采用基于GTID的一主多从结构,外加一个基于lossless
semi-sync机制的mysqlbinlog实现的binlog server(可以理解为MySQL 5.7的loss
zero replication)。

举个例子,IDC的报告,去年全世界1000家中67%的企业,已经把数字化转型列为他的企业的核心战略。这个高度就很高了。所以各位你要认识这个题目的时候,可能跟你怎么去设计你的核心战略开始有关系。

各位同学,你的薪资和你的智力、努力程度本质上都没有一毛钱关系,只与这个岗位的稀缺程度有关系!

基于多数派实现自动选主。

数字化转型谈的很多,但我比较喜欢这样一个定义,用现在新的数字化的技术,熟悉的移动、熟悉的互联网、熟悉的物联网,累计了以后有不同数据提炼的能力,甚至更先进的加上这种大数据以后机器学习、人工智能或者区块链的技术。但总的来讲不是技术,而透过这个技术以后,能够帮助你的企业转型或提升,使得有更好的客户体验,甚至更颠覆了你跟客户的关系,这是一种做法。

打个不恰当的比方,如果未来,即使出月薪 10
万,每个人还是不喜欢做打扫厕所的工作,而这个工作又没法用机器代替,那这个工作的工作就会高于月薪
10 万。

基于配置中心实现切换,未使用VIP。

或者是透过这个科技使你的产品跟服务大幅度的提升,或者是有颠覆的能力。往往在这两个很炫的以外,同样重要的是透过这个科技的时候使你的反映够不够快,能够更敏捷。以及刚才谈到生产成本可能会越来越高的同时,人们运用这些科技使得你营运的效率、效益跟以前很不一样。

这种事情你还真别见怪,中国是现在劳动力过剩,有的是人做送餐和保洁的工作,在国外,很多国家蓝领工人的工资都比白领工人工资高,因为没有人愿意做。

在认为semi-sync复制可保证主从数据一致性的假设前提下,发生故障切换时,利用上述的binlog
server中的日志进行补全后再选新主、切换。

在外界变化很大的时候,很多还是用传统的方式在控制你的风险。今天我们一定要了解您的竞争对手有没有用类似这种技术和能力比你做的更好的风险的预估和控制,这些都属于在一个企业要转型的时候你可以思考的。并不见得是全部都要做,你可能有不同的切入点,因为行业和个人不一样。

好吧,现在我告诉你一个数据,我们公司收到的深度学习的简历是我们需求量的五倍,多出的那
4
倍的同学,一个都不希望转岗到别的职位。我再给你看一个同学发给我的,今日头条发给候选同学的邮件,大家感受一下:

若个别情况下由于特殊原因,出现从库全部挂掉的情况,会将全部请求切到主库,由它扛起所有的业务服务压力。

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